大语言模型能够根据用户输入生成连贯的文本回答。这类生成式人工智能的技术基础主要是:
💡 提示(不含答案,本次正常计分)
大语言模型以深度神经网络(如Transformer架构)为基础,在海量文本上训练。
点击选项立即判定长按可排除干扰项左右滑动切题练 3 道相似题
深度解析
正确答案
A
逐步解析
- 大语言模型以深度神经网络(如Transformer架构)为基础,在海量文本上训练。
- 模型学习词语间的统计规律和语义关联,按概率逐步预测并生成文本,故选A。
易错点
C、D是早期规则式、检索式系统的做法,无法解释模型的泛化生成能力;生成式AI可能产生看似合理实则错误的内容(“幻觉”),使用时需要甄别核实。
考点卡 · 信息技术与前沿科技(AI/航天/深海/新能源)
我国出台了生成式人工智能服务管理暂行办法,要求对AI生成内容进行标识;算力、算法、数据是人工智能发展的三大要素。
同考点再刷 →科技·前沿科技
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质量核验:生成模型 gpt-5.6-terra · 判题模型 devin-independent-reviewer 独立作答一致(双模型核验通过)
答题卡
对 错 未答