某政务热线计划利用历史工单自动识别群众诉求类别,训练数据中每条工单均已标注“住房”“社保”“交通”等类别。该任务最适宜采用哪类机器学习方法?
💡 提示(不含答案,本次正常计分)
题干说明每条历史工单都已经具有明确类别标注。
点击选项立即判定长按可排除干扰项左右滑动切题练 3 道相似题
深度解析
正确答案
A
逐步解析
- 题干说明每条历史工单都已经具有明确类别标注。
- 利用带有标签的数据训练分类模型属于监督学习。
- 无监督学习通常用于未标注数据的聚类或结构发现。
易错点
容易将“自动识别类别”一概理解为无监督聚类,但本题的关键在于训练样本已经预先标注类别。只要模型是根据输入与既有标签之间的对应关系学习预测规则,通常就属于监督学习。
考点卡 · 信息技术与前沿科技(AI/航天/深海/新能源)
监督学习的典型任务包括分类与回归,其中分类用于预测有限类别,如文本主题识别、垃圾邮件过滤等;回归则用于预测连续数值,如房价或能耗。模型训练还应注意样本质量、类别均衡和验证集评估。
同考点再刷 →科技·前沿科技
我的笔记
仅保存在本浏览器 · 输入后自动保存
纠错:这道题有问题?
已收到,感谢纠错!我们会尽快核查。
讨论区 · 分享解题思路与助记(匿名)
还没有讨论,来发第一条思路吧。
质量核验:生成模型 gpt-5.6-terra · 判题模型 devin-independent-reviewer 独立作答一致(双模型核验通过)
答题卡
对 错 未答